Vidéo: Création intelligente de cas de test avec l’IA dans Xray

Ce que Xray et Sembi IQ apportent aujourd'hui

Pression temporelle, exigences peu claires, manque de ressources : ce sont les plus grands défis du quotidien en matière de testing – confirmé par les plus de 65 participants de notre dernier webinaire. L'IA peut ici prendre en charge une partie du travail de routine. Nous montrons concrètement à quoi cela ressemble avec Xray et Sembi IQ, directement dans Jira.

Xray et Sembi IQ : l'essentiel en bref

Xray est l'outil de gestion des tests pour Jira et couvre l'ensemble du cycle de vie du testing – de l'exigence jusqu'au bug. Comme il fonctionne nativement dans Jira, aucun outil supplémentaire n'est nécessaire.

Sembi IQ est l'extension IA de Xray. Ce n'est pas un produit séparé, mais une couche fonctionnelle que l'on active et contrôle de manière ciblée. Sembi IQ peut générer des cas de test à partir de user stories, transformer des tests manuels en scripts automatisés et prioriser les tests selon les risques.

Les fonctionnalités IA sont disponibles dans le plan Xray Advanced ou Xray Enterprise et sont actuellement disponibles exclusivement en cloud.

Ce qui fonctionne dans la pratique

Lors du webinaire, nous avons présenté deux cas d'usage en direct : la création automatique de cas de test directement à partir d'une user story, et la réutilisation intelligente de cas de test existants avec Rovo. Les deux scénarios montrent où l'IA permet aujourd'hui de gagner du temps dans le testing – et où l'intervention humaine reste indispensable.

Tu trouveras le webinaire complet avec démo en direct ici :

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Les supports de présentation sont disponibles au téléchargement :

‍Opportunités et limites

L'IA accélère le travail de routine. Elle génère des cas de test, les structure et les priorise sur la base de données. Ce qu'elle ne peut pas faire : compenser des exigences de mauvaise qualité. Garbage in, garbage out s'applique ici comme ailleurs.

Si tu travailles dans un secteur réglementé ou que tu as des exigences en matière de protection des données, l'utilisation doit être examinée avec soin – les données quittent l'environnement Atlassian. Et les cas de test générés par IA nécessitent un processus de vérification. Ce n'est pas un vote de méfiance, mais une pratique professionnelle standard.

Ce qui arrive ensuite

La roadmap de Xray prévoit notamment une priorisation des tests assistée par IA, un Rovo Test Plan Summarizer, ainsi que la possibilité d'utiliser des documents externes et des pages Confluence comme base pour la génération de cas de test. Nous enverrons le lien vers la roadmap avec les supports du webinaire.

Si tu souhaites savoir si et comment cela pourrait s'appliquer à ton environnement, n'hésite pas à nous contacter.