Retour sur l’Atlassian Finance User Forum, automne 2026

Récap Team ’26 Europe : de l’IA personnelle à l’IA d’équipe

Salah Sheikh, Senior Solution Engineer, a ouvert la session avec un chiffre dérangeant tiré du State of Teams 2026 : seules 6 % des organisations constatent un ROI à l’échelle de l’entreprise grâce à leurs initiatives d’IA, et 87 % restent bloquées dans un simple mode d’exécution. La plupart des outils d’IA rendent les individus plus rapides, mais l’équipe reste sur le bord du chemin.

La réponse d’Atlassian se résume en trois étapes : établir la gouvernance, connecter le contexte, orchestrer le travail. Les temps forts :

• ‍Gouvernance des données et des agents : Data Loss Prevention avec classification et caviardage automatiques, Chat Security qui contrôle les prompts et les réponses et, nouveauté la plus récente, les Non-Human Identities : les agents disposent de leurs propres comptes, garde-fous et évaluations. Les accès peuvent être tracés et révoqués. Les « Units » permettent de structurer applications, utilisateurs et données au sein d’une organisation.‍
• EU AI Inference : le traitement par les LLM et les données applicatives restent dans l’UE. Pour les secteurs réglementés en Suisse, c’est un signal important lorsqu’il s’agit d’utiliser Atlassian Rovo, l’assistant IA d’Atlassian.‍
• Teamwork Graph et connecteurs : plus de 80 connecteurs, ainsi que MCP et CLI. Le contexte s’enrichit avec chaque système connecté, ce qui rend Rovo plus précis.‍
• Rovo Work (bêta ouverte) : Rovo travaille dans une sandbox isolée, découvre des API et des sources de données, écrit et exécute du code, se corrige lui-même en cas d’erreur et publie le résultat sous forme de page, de whiteboard ou de rapport.‍
• Souveraineté et options de déploiement : en plus du cloud commercial, Government Cloud (FedRAMP Moderate) et Isolated Cloud sont déjà disponibles. La feuille de route prévoit DoD Impact Level 5 (2028) et FedRAMP High (2029), une variante air-gapped est planifiée et un Sovereign Cloud est à l’étude. Cela montre qu’Atlassian prend la souveraineté au sérieux. Pour l’instant, les offres concrètes s’adressent toutefois aux autorités américaines : il n’existe pas (encore) de solution suisse.‍
• Une gouvernance qui évolue avec vous : Atlassian renforce ses garde-fous dans quatre domaines : Sovereignty & Compliance, Data Governance, AI & Agent Governance et Business Resilience. Les bases ont été posées pas à pas depuis 2020, d’ISO 27001 et SOC 2 jusqu’à la prise en charge des exigences EBA, BaFin et HIPAA et au chiffrement BYOK, en passant par la Data Residency (désormais aussi pour l’Allemagne et 11 autres régions).

Notre conclusion : les fonctionnalités d’IA sont prometteuses, mais le véritable levier, c’est la gouvernance. Qui ne sait pas aujourd’hui quelles données se trouvent où et qui accède à quoi ne sera pas plus heureux avec des agents.

yasoon : « Le travail avance. Jira, non. »

Cela vous dit quelque chose ? Vous ouvrez un ticket Jira, la description est maigre, le dernier commentaire indique « Détails discutés en équipe » et l’échéance est dépassée depuis longtemps. Le vrai travail a pourtant bien eu lieu : dans le chat Teams, dans la réunion Outlook, dans l’e-mail du client. Simplement pas là où il serait traçable.

Avec Microsoft 365 for Jira, yasoon a montré comment combler cette lacune, sans que personne n’ait à recopier des contenus à la main :

• Chats Teams directement dans le work item : les discussions ont lieu dans Teams, mais restent visibles dans le ticket. Les changements de statut apparaissent automatiquement dans le chat, et de nouveaux work items peuvent être créés depuis le chat.
• Résumé hebdomadaire en un clic : décisions, avancement et points ouverts sont résumés puis ajoutés au ticket comme commentaire via « Submit to Jira ».
• E-mails et réunions Outlook en contexte : depuis Outlook, les e-mails peuvent être liés à des tickets ou enregistrés comme nouveaux tickets, et les réunions se planifient directement depuis Jira.
• Tableaux Jira dans Teams : les parties prenantes voient l’état d’avancement là où elles travaillent déjà.
• Automatisation entre outils : des déclencheurs tels que « Chat Teams créé » ou « E-mail envoyé » peuvent être utilisés dans les règles d’automatisation.

Le lien avec l’IA était particulièrement intéressant : les Rovo Skills peuvent exploiter le contexte Microsoft 365 associé, par exemple pour résumer l’avancement et les décisions issus de Teams. Le message clé : un meilleur contexte vaut mieux que plus de contexte, notamment parce qu’avec une facturation à l’usage, chaque token superflu coûte de l’argent.

Bon à savoir pour les admins : la mise en place se répartit clairement entre l’admin Jira (installer l’app, activer les fonctionnalités) et l’admin Microsoft 365 (donner le consentement, déployer les add-ins Outlook et Teams). L’app est disponible pour Data Center et Cloud.

Une institution financière passe à l’Enterprise Cloud

Pour conclure, place au concret. Un client du secteur financier, que nous avons accompagné chez Swarmit lors de sa migration, a partagé son expérience de première main. Point de départ : Jira, Confluence et Bitbucket on-premise. Jira et Confluence sont désormais dans l’Atlassian Cloud, Bitbucket reste en local pour le moment.

Le chemin parcouru

Entre le lancement des Cloud Assessments en août 2025 et la mise en production début octobre 2026, environ 14 mois se sont écoulés. Typique du secteur : la décision de lancement a été prise en deux temps, d’abord sans CID (Client Identifying Data, c’est-à-dire les données permettant d’identifier les clientes et clients), puis quelques mois plus tard en les incluant. Entre les deux : des migrations de test et des négociations.

La démarche

Celles et ceux qui ont assisté à l’édition de printemps du forum auront reconnu bien des éléments : nous y avions présenté notre démarche pour les migrations cloud. Voir un client appliquer précisément ces recommandations, et constater à quel point cela fonctionne, nous réjouit tout particulièrement. Le client a procédé en quatre étapes, d’abord avec des domaines et projets sélectionnés, puis avec la migration complète :

1. Structure et connectivité : de Data Center vers le Cloud, configuration initiale. Écueils : ouvertures réseau et revues des paramètres.
2. Standards et workflows : apps, premiers cas d’usage, autorisations. Écueils : licences d’essai, remplacement des apps DC et chemin de migration distinct pour les apps.
3. Cas d’usage : fonctions, automatisations, chaînes d’outils. Mot d’ordre : vérifier les automatisations ainsi que les filtres et tableaux.
4. Tests de réception (migration complète) : tests de bout en bout, configurations, dépendances. Points critiques : champs personnalisés et fonctionnalités manquantes.

Répétition générale et mise en production

La cinquième migration de test a servi de répétition générale pour le déroulement et la durée, sans problème notable. Sur cette base, les corrections concernant les automatisations, contextes de champs, filtres et autres configurations ont été documentées, les derniers bugs corrigés et la mise en production préparée.

Un point a été particulièrement souligné : écrivez le scénario. Chaque étape, chaque correction et chaque tâche post-migration est consignée à l’avance. Le week-end de migration, il ne reste plus qu’à cocher la to-do list. Quelle sensation agréable.

La migration s’est déroulée pendant la fenêtre de maintenance planifiée d’Atlassian, ce qui a permis de réduire le délai global. Grâce à des tâches post-migration bien préparées, les principaux domaines étaient déjà disponibles le week-end même. Le plus gros problème le lundi suivant ? La nouvelle interface. Si c’est votre principal souci après une migration, c’est que vous avez fait beaucoup de choses juste.

Ce que nous en retenons

Chaque projet nous fait progresser. Les expériences de ce client, des ouvertures réseau jusqu’à la question de savoir quelles données peuvent aller dans le cloud et à quel moment, alimentent directement nos prochaines migrations. Et au « Un grand merci à Swarmit pour son excellent soutien » de la dernière slide, nous répondons : merci à vous ! Une migration ne réussit que si les deux parties tirent à la même corde, et cela a parfaitement fonctionné ici.

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Merci et à la prochaine

Le meilleur du Finance User Forum figure rarement sur les slides : les échanges autour du lunch debout qui a suivi. Il y en a eu en abondance, et c’est précisément ce partage qui fait la valeur de l’événement.

Un grand merci à toutes celles et ceux qui ont participé à l’organisation, aux intervenantes et intervenants pour leur temps et leur ouverture (en particulier à notre client, qui a partagé sa migration avec autant de transparence), ainsi qu’à toutes les personnes qui ont libéré leur pause de midi.

Nous nous réjouissons déjà de la prochaine édition au printemps. Vous n’avez pas pu venir cette fois-ci ? Inscrivez-vous pour recevoir une notification dès que la date et les inscriptions seront fixées. Les slides se relisent, les discussions non.

Vous prévoyez une migration vers l’Atlassian Cloud ou souhaitez mieux connecter Microsoft 365 et Jira ? Contactez-nous : nous partageons volontiers ce que nous avons appris de nos projets.

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En bref

Qu’est-ce que l’Atlassian Finance User Forum ?
Un événement client de Swarmit, Atlassian Platinum Solution Partner en Suisse, destiné aux organisations du secteur financier. Au programme : les nouveautés d’Atlassian, des solutions de partenaires et des retours d’expérience issus de projets.

Comment préparer une migration de Jira et Confluence vers le cloud ?
Idéalement par étapes : d’abord la structure et la connectivité, puis les standards, les apps et les autorisations, ensuite les cas d’usage et les tests de réception. Plusieurs migrations de test et un scénario bien documenté permettent de garder le week-end de migration sous contrôle.

Comment les institutions financières gèrent-elles les données clients lors d’une migration cloud ?
Cela dépend des directives internes et de l’évaluation des risques. Dans le cas présenté, la décision a été prise en deux temps : d’abord une migration sans CID, puis avec. Des options comme la Data Residency et l’EU AI Inference facilitent cette évaluation.